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Envíos recientes

  • Semi-supervised Learning for Ordinal Kernel Discriminant Analysis 

    Pérez-Ortiz, María; Gutiérrez, P.A.; Carbonero-Ruz, M.; Hervás-Martínez, César (2017)
    Ordinal classication considers those classication problems where the labels of the variable to predict follow a given order. Naturally, labelled data is scarce or di_cult to obtain in this type of problems because, in ...
  • Detection of early warning signals in paleoclimate data using a genetic time series segmentation algorithm 

    Nikolaou, Athanasia; Gutiérrez, Pedro A.; Durán, Antonio; Dicaire, Isabelle; Fernández-Navarro, Francisco; Hervás-Martínez, César (2017)
    This paper proposes a time series segmentation algorithm combining a clustering technique and a genetic algorithm to automatically find segments sharing common statistical characteristics in paleoclimate time series. The ...
  • A new approach for multi-view gait recognition on unconstrained paths 

    López Fernández, David; Madrid-Cuevas, F.J.; Carmona Poyato, Ángel; Muñoz-Salinas, Rafael; Medina-Carnicer, R. (2017)
    Direction changes cause di culties for most of the gait recognition systems, due to appearance changes. We propose a new approach for multi-view gait recognition, which focuses on recognizing people walking on unconstrained ...
  • Optimización de ataques a redes complejas mediante un algoritmo de colonias de abejas artificiales 

    Lozano, Manuel; García-Martínez, Carlos; Rodríguez, Francisco J.; Trujillo, Humberto M. (Universidad de Salamanca, 2016)
    En los últimos años, ha crecido el interés en formular como un problema de optimización la tarea de concebir ataques efectivos que causen el máximo daño sobre redes complejas. En este caso, los ataques se modelan como ...
  • Keypoint descriptor fusion with Dempster-Shafer Theory 

    Mondéjar Guerra, Víctor Manuel; Muñoz-Salinas, Rafael; Marín-Jiménez, M.J.; Carmona Poyato, Ángel; Medina-Carnicer, R. (2017)
    Keypoint matching is the task of accurately nding the location of a scene point in two images. Many keypoint descriptors have been proposed in the literature aiming at providing robustness against scale, translation and ...

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