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Envíos recientes

  • Contribución al reconocimiento de objetos 2D mediante aproximaciones poligonales 

    Moral Martínez, Luis del (Universidad de Córdoba, UCOPress, 2017)
    En la presente Tesis Doctoral se realizan aportaciones novedosas en las etapas de descripción e interpretación del proceso de reconocimiento de objetos bidimensionales. Se proponen nuevas técnicas de umbralización unimodal ...
  • Multi-Objective Genetic Programming for Feature Extraction and Data Visualization 

    Cano, Alberto; Ventura Soto, S.; Cios, Krzyztof J. (2017-03-31)
    Feature extraction transforms high dimensional data into a new subspace of lower dimensionalitywhile keeping the classification accuracy. Traditional algorithms do not consider the multi-objective nature of this task. ...
  • Classification Rule Mining with Iterated Greedy 

    Pedraza, Juan A.; García-Martínez, Carlos; Cano, Alberto; Ventura Soto, S. (2017-03-30)
    In the context of data mining, classi cation rule discovering is the task of designing accurate rule based systems that model the useful knowledge that di erentiate some data classes from others, and is present in large ...
  • Borderline kernel based over-sampling 

    Pérez-Ortiz, María; Gutiérrez, Pedro A.; Hervás-Martínez, César (2017-03-30)
    Nowadays, the imbalanced nature of some real-world data is receiving a lot of attention from the pattern recognition and machine learning communities in both theoretical and practical aspects, giving rise to di erent ...
  • Selecting patterns and features for between- and within- crop-row weed mapping using UAV-imagery 

    Pérez-Ortiz, María; Peña, José Manuel; Gutiérrez, Pedro A.; Torres-Sánchez, Jorge; Hervás-Martínez, César; López-Granados, Francisca (2017-03-30)
    This paper approaches the problem of weed mapping for precision agriculture, using imagery provided by Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) from sun ower and maize crops. Precision agriculture referred to weed control is ...

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