Intervalos de confianza anormalmente amplios en regresión logística: interpretación de resultados de programas estadísticos
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Autor
Irala, Jokin de
Fernández-Crehuet Navajas, Rafael
Serrano del Castillo, Amparo
Editor
Programa de Publicaciones de la Organización Panamericana de Salud (OPS)Fecha
1997Materia
Programas estadísticosRegresión logística
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This study describes the behavior of eight statistical programs (BMDP, EGRET, JMP, SAS,
SPSS, STATA, STATISTIX, and SYSTAT) when performing a logistic regression with a simulated
data set that contains a numerical problem created by the presence of a cell value
equal to zero. The programs respond in different ways to this problem. Most of them
give a warning, although many simultaneously present incorrect results, among
which are confidence intervals that tend toward infinity. Such results can mislead the
user. Various guidelines are offered for detecting these problems in actual analyses,
and users are reminded of the importance of critical interpretation of the results of
statistical programs Este estudio describe el comportamiento de ocho programas estadísticos (BMDP, EGRET,
JMP, SAS, SPSS, STATA, STATISTIX y SYSTAT), al realizar una regresión logística con una base
de datos simulados en la cual existe un problema numérico creado por la presencia de una
celda con frecuencia igual a 0. Los programas responden de manera heterogénea a este problema.
La mayor parte de ellos ofrecen señales de alarma, aunque muchos presentan,
simultáneamente, resultados incorrectos entre los cuales destacan los intervalos de confianza
que tienden al infinito. Estos resultados pueden desorientar al usuario. Se describen
diferentes criterios orientativos para detectar estos problemas en situaciones de análisis
reales y se recuerda la importancia de la interpretación crítica de los resultados de
programas estadísticos.