Dios Palomares, Rafaela
2013-07-12T11:32:05Z
2013-07-12T11:32:05Z
1998
http://hdl.handle.net/10396/10721
En el presente trabajo se analiza y compara mediante un experimento
Monte Carlo el comportamiento de cinco expresiones para el Coeficiente
de Determinaci´on cuando el modelo lineal se especifica sin t´ermino independiente.
Se ensayan distintos valores del par´ametro poblacional P2,
que mide la proporci´on de varianza explicada por el modelo, introduciendo
tambi´en la multicolinealidad como factor de variaci´on en el dise˜no. Se
confirma el coeficiente propuesto por Heijmans y Neudecker (1987) y el de
Barten (1987), como id´oneos para medir la bondad del modelo
application/pdf
spa
Universitat Politècnica de Catalunya
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Questiió: Quaderns d'Estadística, Sistemes, Informatica i Investigació Operativa 22 (1), 3-37 (1998)
Coeficiente de determinación
Bondad de ajuste
Modelo lineal sin término independiente
Método Monte Carlo
El modelo lineal sin término independiente y el coeficiente de determinación: un estudio Monte Carlo
The linear model without a constant term and the coefficient of determination. A Monte Carlo study
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/openAccess