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dc.contributor.authorDios Palomares, Rafaela
dc.date.accessioned2013-07-12T11:32:05Z
dc.date.available2013-07-12T11:32:05Z
dc.date.issued1998
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10396/10721
dc.description.abstractEn el presente trabajo se analiza y compara mediante un experimento Monte Carlo el comportamiento de cinco expresiones para el Coeficiente de Determinaci´on cuando el modelo lineal se especifica sin t´ermino independiente. Se ensayan distintos valores del par´ametro poblacional P2, que mide la proporci´on de varianza explicada por el modelo, introduciendo tambi´en la multicolinealidad como factor de variaci´on en el dise˜no. Se confirma el coeficiente propuesto por Heijmans y Neudecker (1987) y el de Barten (1987), como id´oneos para medir la bondad del modeloes_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunyaes_ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.sourceQuestiió: Quaderns d'Estadística, Sistemes, Informatica i Investigació Operativa 22 (1), 3-37 (1998)es_ES
dc.subjectCoeficiente de determinaciónes_ES
dc.subjectBondad de ajustees_ES
dc.subjectModelo lineal sin término independientees_ES
dc.subjectMétodo Monte Carloes_ES
dc.titleEl modelo lineal sin término independiente y el coeficiente de determinación: un estudio Monte Carloes_ES
dc.title.alternativeThe linear model without a constant term and the coefficient of determination. A Monte Carlo studyes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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