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dc.contributor.authorGarcía-Martínez, Carlos
dc.contributor.authorLozano, Manuel
dc.date.accessioned2013-05-06T09:06:40Z
dc.date.available2013-05-06T09:06:40Z
dc.date.issued2007
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10396/9956
dc.description.abstractLos Algoritmos Genéticos Locales son procedimientos que iterativamente re nan soluciones dadas. Su diferencia con procedimientos de mejora iterativa clásicos reside en el uso de operadores genéticos para realizar el re namiento. En este estudio presentamos un nuevo Algoritmo Genético Local Binario basado en un Algoritmo Genético Estacionario. Hemos comparado el Algoritmo Genético Local Binario con otros procedimientos de mejora iterativa de la literatura. Los resultados muestran que, para un amplio rango de problemas, el Algoritmo Genético Local Binario mejora consistentemente a los otros procedimientos de mejora iterativa.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Málagaes_ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.sourceEn: I Jornadas sobre algoritmos evolutivos y metaheurísticas, JAEMes_ES
dc.subjectAlgoritmos evolutivoses_ES
dc.subjectMetaheurísticases_ES
dc.titleAlgoritmos genéticos localeses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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