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dc.contributor.advisorCalero Vaquera, María Luisa
dc.contributor.advisorGuerrero Ramos, Gloria
dc.contributor.authorGonzález Fernández, Adela
dc.date.accessioned2016-06-09T11:38:49Z
dc.date.available2016-06-09T11:38:49Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10396/13668
dc.description.abstractEsta tesis doctoral se inscribe en una línea de investigación relacionada con las nuevas tecnologías aplicadas a la Lingüística de Corpus y Big Data. Se pretende utilizar la información representada conceptualmente como Big Data (el producto tangible y no estructurado de las interrelaciones humanas a través de las nuevas tecnologías y de las redes sociales) para analizar el uso y la evolución del lenguaje. La hipótesis de partida de esta investigación es la utilidad de la información disponible en las redes sociales y, en concreto, en Twitter, como vehículo principal, para estudiar la evolución histórica y el estado inmediato del lenguaje, así como para realizar predicciones futuras sobre el comportamiento del mismo y las aplicaciones que esto pueda tener en cualquier ámbito de estudio de la Lingüística. Dado que toda esta información se encuentra en soporte digital, diseñaremos una herramienta basada en la idea anterior para demostrar la veracidad de la hipótesis.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Córdoba, UCOPresses_ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.subjectLingüística de Corpuses_ES
dc.subjectBig Dataes_ES
dc.subjectRedes socialeses_ES
dc.subjectTwitteres_ES
dc.titleMás allá del corpus: Big Data en la investigación lingüística. Evolución, análisis y predicción del uso de la lengua a través de Twitteres_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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