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dc.contributor.authorGibaja, Eva
dc.contributor.authorZafra Gómez, Amelia
dc.contributor.authorLuque Rodríguez, María
dc.contributor.authorArauzo Azofra, Antonio
dc.contributor.authorRamírez Quesada, Aurora
dc.contributor.authorOlmo Ortiz, Juan Luis
dc.date.accessioned2018-06-11T11:08:23Z
dc.date.available2018-06-11T11:08:23Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.issn2531-1336
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10396/16901
dc.description.abstractEste artículo describe un proyecto de innovación educativa centrado en diseñar y desarrollar un nuevo módulo de Moodle que permita obtener modelos predictivos basados en árboles de decisión a partir de los datos de uso almacenados en Moodle. Debido a las características de los modelos basados en árboles de decisión, es posible relacionar el trabajo personal realizado por los alumnos en Moodle con la calificación final obtenida, proporcionándonos así una descripción de los recursos y actividades que resultan clave para superar/suspender una asignatura. Con esta información, el profesor podría detectar alumnos con alta probabilidad de no superar la asignatura e intentar reconducir la situación. Este módulo puede ser aplicado en cualquier asignatura de la plataforma Moodle. Concretamente, para comprobar su funcionamiento, ha sido aplicado la asignatura Introducción a la Programación impartida en el grado de Ingeniería Informática de la Universidad de Córdoba.es_ES
dc.description.abstractThis article describes an educational innovation project whose aim is designing and developing a new Moodle block to obtain decision tree based predictive models from usage data store in Moodle. Due to the features of these decision tree based models, it is possible to establish a relationship between student’s work and the final mark, and to obtain a description of the key resources to pass/fail a certain subject. With this information, the instructor could detect students with a high probability of fail and then try to correct the situation. This block could be applied to any subject in the Moodle platform. After developing the block, it has been tested with some of the subjects given by teachers involved in the project.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUCOPresses_ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.sourceRevista de innovación y buenas prácticas docentes 3, 18-28 (2017)es_ES
dc.subjectMinería de datos educativoses_ES
dc.subjectRecursos clavees_ES
dc.subjectClasificaciónes_ES
dc.subjectÁrboles de decisiónes_ES
dc.subjectEducational data mininges_ES
dc.subjectKey resourceses_ES
dc.subjectClassificationes_ES
dc.subjectDecision treeses_ES
dc.titleMinería de datos educativos para la detección de recursos clavees_ES
dc.title.alternativeEducational data mining to detect key resourceses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.relation.publisherversionhttp://www.uco.es/ucopress/ojs/index.php/ripadoc/indexes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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