Métodos no invasivos para la detección precoz de enfermedades crónicas no transmisibles y la mHealth como herramienta para su difusión entre el personal sanitario
Non-invasive methods for the early detection of noncommunicable diseases and mHealth as a tool for diffusion in health care professional
Autor
Molina Luque, Rafael
Director/es
Molina Recio, GuillermoRomero Saldaña, Manuel
Editor
Universidad de Córdoba, UCOPressFecha
2020Materia
Enfermedades no transmisiblesFactores de riesgo
Riesgo cardiovascular
Estilos de vida saludable
Detección precoz de enfermedades
Aplicaciones móviles
mHealth
Profesionales de la salud
METS:
Mostrar el registro METSPREMIS:
Mostrar el registro PREMISMetadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
Introducción: La prevalencia de las enfermedades no transmisibles (ENT) y sus factores de riesgo cardiovasculares (FRCV) asociados, no deja de incrementarse entre la población de todas las edades y localizaciones geográficas. Los estilos de vida juegan un rol fundamental en su desarrollo, por lo que intervenir sobre ellos debe ser el eje primordial de actuación de los profesionales de la salud. Para ello, se requieren herramientas que permitan detectar situaciones de riesgo y, si es posible, que estén adaptadas a las tendencias tecnológicas actuales. Objetivos: Conocer la prevalencia de los distintas ENT y los FRCV asociados, desarrollar herramientas que permitan la detección precoz de alteraciones de la salud e implementar los instrumentos en una App de salud (mHealth). Material y Métodos: Se llevaron a cabo distintos diseños metodológicos en tres poblaciones diferentes. De estos grupos poblaciones, se extrajeron seis muestras distintas, una en edad infantil (Concepción, Chile), cuatro en edad adulta (tres de Córdoba, España y una de Concepción, Chile) y una con mayores de 65 años (Córdoba, España). Para el análisis de los datos se emplearon las pruebas características de la estadística descriptiva, bivariante y multivariante. Resultados: Se validaron y desarrollaron diversas herramientas que permiten evaluar el estado nutricional (Mini Nutritional Assessment Short Form y GC), ajustar la ingesta energética a las necesidades diarias (gasto energético en reposo) y realizar la detección precoz de afectaciones patológicas (salud pulmonar y cardiometabólica), adaptadas a cada una de las poblaciones de referencia. Conclusiones: La prevalencia de ENT y los FRCV asociados fue elevada en todas las poblaciones estudiadas. Las herramientas validadas y desarrolladas ayudarán a su detección precoz y a adaptar las intervenciones en dichas poblaciones. Además, al implementarse en una App de Salud, podrán usarse en diversos entornos clínicos. Introduction: The prevalence of non-communicable diseases (NCDs) and their associated cardiovascular risk factors (CRF) has gone on increasing in populations of all ages and geographic localizations. Lifestyles play a fundamental role in their development, so that intervening on them must be the main focus of action of healthcare professionals. For this purpose, tools that allow the detection of situations of risk are required and, if possible, adapting them to the current technological trends. Objectives: To find out the prevalence of different NCDs and associated CRF, to develop tools enabling the early detection of health alterations, and to implement these tools in a health App (mHealth). Material y Methods: Different methodology designs were carried out in three different populations. From these population groups, six distinct samples were extracted: one of children (Concepción, Chile); four of adults (three in Córdoba, Spain, and one in Concepción, Chile); and one of elderly people of over 65 years (Córdoba, Spain). To analyse the data, the characteristic descriptive statistics, bivariate, and multivariate tests were employed. Results: The various tools that were validated allowed the assessment of the nutritional status (Mini Nutritional Assessment Short Form and Body Fat), the adjustment of the energy intake to their daily needs (resting energy expenditure), and to make an early detection of pathological conditions (lung and cardiometabolic health), adapted to each of the reference populations. Conclusions: The prevalence of NCDs and associated CRF was high in all the populations studied. The tools developed and validated will be useful in early detection and in adapting the interventions in those populations. In addition, their being incorporated into a Health App will facilitate their use in diverse clinical settings.