Determinación no destructiva de parámetros de calidad de frutas y hortalizas mediante espectroscopía de reflectancia en el infrarrojo cercano

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Author
Flores Rojas, Katherine Ubina
Director/es
Sánchez, María-TeresaPérez-Marín, D.C.
Publisher
Universidad de Córdoba, Servicio de PublicacionesDate
2009Subject
HortalizasFrutas
Ensayos no destructivos
Espectroscopía de Infrarrojo Cercano (NIRS)
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El objetivo general de la presente Tesis Doctoral era el desarrollo y evaluación de una metodología de control analítico rápida, económica, no contaminante y precisa, basada en la aplicación de la Tecnología NIRS, para el control de calidad de forma no destructiva de frutas frescas de pepita y hueso
En base a ello, se puso a punto la metodología adecuada para llevar a cabo el análisis NIRS para la predicción de la composición química, y de parámetros de calidad físicos como la textura (firmeza), el peso y el calibre de dichos tipos de fruta, en forma intacta.
La posibilidad de conocer si el análisis NIRS de frutas de forma intacta era viable reviste gran importancia por la posibilidad de incrementar la rapidez de los controles y agilizar la toma de decisiones tanto a nivel de campo (momento óptimo de cosecha) como a nivel de industria transformadora.
Se desarrollaron asimismo, modelos NIRS de predicción cualitativos destinados a la determinación de tiempos de almacenamiento poscosecha en refrigeración y en estantería con el fin de establecer la vida útil o comercial de frutas frescas.
Finalmente, se han seleccionado para las distintas aplicaciones desarrolladas en este Trabajo de Investigación los instrumentos NIRS más idóneos en función tanto de las necesidades del campo y de la industria de transformación como de los parámetros de interés elegidos y de las características intrínsecas de las frutas de pepita y hueso estudiadas.
Los resultados obtenidos muestran que la tecnología NIRS se puede configurar como una técnica de análisis instantánea destinada a la determinación de la calidad y vida comercial de frutas frescas de pepita y de hueso en forma intacta e individualizada, posibilitando el análisis de lotes completos de producción