Validación de la escala “National Early Warning Score 2” (NEWS 2) al entorno español, para la detección precoz de pacientes en riesgo de deterioro en servicios de urgencias

Abstract

Objetivos: El objetivo general fue validar al español la escala de alerta temprana NEWS2 para su aplicación en la consulta de triaje de los servicios de urgencias hospitalarias. Específicamente se abordaron los siguientes objetivos: 1. Conocer las principales propiedades psicométricas de la escala: Fiabilidad, validez, viabilidad y utilidad. 2. Establecer un punto de corte óptimo para discriminar pacientes de riesgo. 3. Conocer la capacidad predictiva de la escala en términos de ingresos hospitalarios y aparición de eventos. 4. Desarrollar modelos alternativos de la escala que puedan contribuir a aumentar las propiedades psicométricas de la escala NEWS2 adaptada al español. Metodología: Diseño: Primeramente se llevó a cabo un proceso de traducción-retrotraducción (inglés – Español – Inglés), seguidamente se formó al personal de Enfermería de la consulta de triaje en el manejo de la escala NEWS2 adaptada al español, para posteriormente proceder a un estudio observacional prospectivo dividido en dos partes: 1ª estudio piloto y 2ª estudio de aplicación de la escala. Finalmente se desarrollaron 3 modelos teóricos alternativos a la escala NEWS2 adaptada al español. Sujetos, ámbito de estudio, muestra y periodo de recogida de datos: En las dos partes del estudio observacional los sujetos de estudio fueron pacientes y los profesionales de Enfermería que les atendían en la consulta de triaje. La población de pacientes, la constituyeron todos los adultos del área de salud que acudieron al servicio de urgencias (consulta de triaje) de un hospital de segundo nivel del sur de España, en días aleatorios de los meses de Octubre y Noviembre de 2019 para el estudio piloto y, para el estudio de aplicación de la escala, entre Enero y Febrero de 2020. Se excluyeron gestantes y menores de edad. En el estudio piloto, se estudiaron 81 pacientes, mientras que en el estudio de aplicación de la escala el número de pacientes fue de 442. Con relación al personal de Enfermería el criterio de inclusión fue de al menos un año de experiencia en la consulta de triaje del servicio de urgencias. En el estudio piloto se utilizó la primera versión de la escala NEWS2 adaptada al español, mientras que en el estudio de aplicación de la escala, se empleo la segunda versión de la escala NEWS2 adaptada al español obtenida a partir del estudio piloto. En los pacientes se estudiaron variables sociodemográficas (Edad, sexo, estación del año), variables independientes (Motivo de consulta, diagnóstico médico, categoría diagnóstica, Nivel de prioridad), variables dependientes (Puntuación en la escala de alerta temprana a la llegada a urgencias, puntuación en la escala de alerta temprana a los 15 minutos de la llegada a urgencias, duración de la estancia en urgencias, destino del paciente al alta de urgencias, mortalidad a las 24, 48 horas y 30 días, traslado a UCI, aparición de evento adverso, ingreso hospitalario, duración del ingreso, servicio a cargo del ingreso, destino al alta hospitalaria). En cuanto a los profesionales de Enfermería se analizaron las variables independientes (edad, sexo, época del año y turno de trabajo). Análisis de datos: Para el análisis de datos se emplearon los paquetes estadísticos SPSS (versión 23, SPSS Inc., Chicago, IL) y R. Para conocer consistencia interna de la escala se empleó el coeficiente alfa de Cronbach, para estudiar la validez se llevó a cabo un análisis factorial. Las comparaciones de las puntaciones obtenidas se realizaron con las pruebas chi-cuadrado de Pearson y test de Wilcoxon. La capacidad predictiva de la escala se determinó mediante el área bajo la curva ROC e intervalos de confianza al 95%. La asociación entre tiempo de estancia hospitalaria y la escala de alerta temprana se determinó con el coeficiente de correlación de Spearman. Se plantearon tres modelos teóricos (M1, M2, M3) para los que se calculó su fiabilidad mediante el coeficiente de alfa de Cronbach, se analizó su consistencia, mediante un análisis factorial y se determinó su capacidad predictiva en términos de ingreso hospitalario y aparición de eventos adversos. Resultados: Se obtuvo una primera versión de la escala NEWS2 en español tras el proceso de traducción-retrotraducción. Con relación a las propiedades psicométricas de la escala, en la primera parte del estudio observacional prospectivo (estudio piloto), se obtuvo un alfa Cronbach de 0,56 (IC 95%: 0,43-0,69). El coeficiente de correlación intraclase para la fiabilidad intra e interobservador fue de 0,998 (IC 95%: 0,998-0,999) y 0,998 (IC 95%: 0,998-0,999) respectivamente. Los datos obtenidos en la segunda parte del estudio observacional prospectivo mostraron un valor de alfa Cronbach de 0,7. El coeficiente de correlación intraclase para la fiabilidad intra e interobservador fue de 0,996 (IC95%: 0,995 – 0,997) y 1 (IC95%: 0,999-1) respectivamente. El área bajo la curva ROC fue de 0,969 (IC95% 0,938-1) para eventos adversos y de 0,881 (IC95%: 0,819-0,943) en el caso de ingreso hospitalario. El punto de corte para detectar ingresos hospitalarios se estableció en 3, en el caso de los eventos adversos el valor fue de 5. Finalmente, de los tres modelos teóricos planteados, el modelo M3 fue el que mejores propiedades presentaba, con un alfa Cronbach de 0,717. Conclusión: La escala NEWS2, tras el proceso de traducción y validación al español, ha demostrado ser una escala válida para su uso en la consulta de triaje de los servicios de urgencias hospitalarias. En el ámbito de estudio, las propiedades psicométricas de la escala NEWS2 adaptada al español son adecuadas y presentan una elevada capacidad predictiva para detectar eventos adversos e ingresos hospitalarios. La escala NEWS2 adaptada al español se presenta como una herramienta útil de apoyo al triaje que puede aumentar o mejorar la seguridad de los pacientes en el servicio de urgencias y, por consiguiente, la calidad de los cuidados.

Objectives: The main outcome of this thesis was to validate the NEWS2 score to the Spanish at the triage room of an emergency department Secondary outcomes were: 1. To know the psychometric properties of the NEWS2 score validate to the Spanish setting: Reliability, validity, viability and utility. 2. To find the optimal cutpoint to discriminate patients at risk. 3. To study the predictive value of the score in terms of adverse events and hospital admissions. 4. To create alternative models of the Spanish version of the NEWS 2 score in order to enhance the psychometric properties of the score. Methodology: Design: Language and cultural translation of the NEWS2 score was performed by a translation – retrotranslation procedure, after that, nursing staff were trained in the use of the score. Once the staff were familiarized with the score, we conducted a prospective observational study, divided in two parts: 1st part pilot study and 2nd part score aplication study. Finally three novel models were developed from the Spanish version of the NEWS2 score. Subjects, field of study, sample and data collection period: Study subjects in the two parts of the observational study, were patients attending the emergency floor and triage room nursing staff. Patients population were adults from the hospital district attending the emergency floor. Data were collected between October and November 2019 for the pilot study and between January and February 2020 for the score application study. Patients under 18 years old and pregnant women were excluded. 81 patients were included for the pilot study, and 442 for the score aplication study. Eligibility criteria were: Inclusion: Adults presenting at the emergency floor of Montilla hospital and nursing staff with at least one year of experience. The fisrt version of the NEWS2 score adapted to the Spanish was used in the pilot study, as in the score validation study was used the second version of the NEWS2 score adapted to the Spanish. Included variables were as follow: Patients sociodemographical variables (Age, Sex and season), Independent patients variables (reason for Accident and Emergency (A&E) floor attendance, medical diagnosis, kind of diagnosis, priority level), patient dependent variables (Early warning score at A&E arrival, Early warning score 15min after A&E arrival, mortality at 24, 48 hours and 30 days, ICU admission, adverse events, hospital admission, length of hospital stay, speciality of admission, destination when discharged) and nursing staff independent variables (age, sex and duty). Data analysis: Data analysis was performed using the SPSS (version 23, SPSS Inc., Chicago, IL) and R Statistic programs. Chronbach´s alpha coefficient was used to determine the internal consistency. To know the score validity a factorial analysis was performed. For comparison of percentages between groups, the chi-square statistic and Wilcoxon test were used. Predictive value was calculated using the AUROC and associations were obtain with Spearman correlation coefficient. For the three alternative models, internal consistency was calculated by the Chronbach´s alpha coefficient, Factorial analysis was performed to study their validity and predictive value of hospital admission and adverse event apparition was obtained Results: A first version of the NEWS2 score adapted the Spanish at the triage room setting was obtained after the translation – retrotranslation prodedure. In relation with the psychometric properties of the score, the pilot study showed a Chronbach´s alpha coefficient of 0.56 (95%CI: 0.43-0.69). The intraclass coefficient for the intra and inter-observer reliability was 0.998 ( 95%CI: 0.998-0.999) and 0.998 (95%CI: 0.998-0.999) respectively. The second part of the study showed a Chronbach´s alpha coefficient of 0.7 and the correlation intraclass coefficient to determine the intra and inter-observer reliability were 0.996 (95%CI: 0.995 – 0997) and 1 (95%CI: 0.999-1) respectively. Predictive value calculated by the AUROC was 0.969 (95%CI: 0.938-1) for adverse event and 0.881 (95%CI: 0.819-0.943) for hospital admissions. The optimal cutpoint to detect hospital admissions was 3 and 5 for adverse events. At the same time 3 novel models were created, model M3 presented the best psychometric and predictive properties with a Chronbach´s alpha coefficient of 0.717. Conclusion: Results obtained show that the NEWS2 score after the translation and validation process to the Spanish is a valid score to use at the triage room of an emergency floor. The validated score has an adequate psychometric properties and an excellent predictive value to detect hospital admission and apparition of adverse events. The NEWS 2 score would be a good tool to help at the triage room, increasing the care quality and therefore the patient safety at the emergency department.