Show simple item record

dc.contributor.authorLópez Luque, Rafael
dc.contributor.authorPulido-Calvo, I.
dc.contributor.authorRoldán Cañas, José
dc.date.accessioned2009-11-16T12:01:09Z
dc.date.available2009-11-16T12:01:09Z
dc.date.issued2002
dc.identifier.issn1134-2196
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10396/2376
dc.description.abstractLa demanda de agua es la magnitud de referencia en la gestión óptima de los sistemas de distribución. En este trabajo se propone la estimación de la demanda en las próximas 24 horas en un sistema de distribución de agua para riego, y se utilizan, junto con los métodos tradicionales de predicción de regresión múltiple y de modelos univariantes de series temporales (ARIMA), las Redes Neuronales Computacionales (RNCs). Se dispone de los datos de las demandas diarias de agua de las campañas de riegos 1987/88, 1988/89 y 1990/91 de la zona regable de Fuente Palmera (Córdoba). Los modelos se establecen considerando la relación de los datos presentes y pasados de la demanda, aunque también se analiza la influencia de datos climáticos (temperatura máxima, temperatura media, temperatura mínima, precipitación, humedad relativa, horas de sol y velocidad del viento). Las mejores estimaciones se consiguen con la RNC que considera como variables de entrada las demandas y las temperaturas máximas de los dos días anteriores al de estimación.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherFundación para el Fomento de la Ingeniería del Aguaes_ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.sourceIngeniería del agua 9 (3), 319-332 (2002)es_ES
dc.subjectEstimación demandaes_ES
dc.subjectControl en tiempo reales_ES
dc.subjectSistemas de riegoes_ES
dc.subjectRegresión múltiplees_ES
dc.subjectAnálisis series temporaleses_ES
dc.subjectRed neuronal computacionales_ES
dc.titleTécnicas de predicción a corto plazo de la demanda de agua. Aplicación agrícola.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.relation.publisherversionhttp://www.ingenieriadelagua.com/2004/download/9-3%5Carticle5.pdf
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record