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Modelado y análisis dinámico del olivo sometido a vibración mecánica

Dynamic modeling and analysis of the olive tree subjected to vibration

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2024000002938.pdf (3.243Mb)
Author
Luque-Mohedano, Rafael
Director/es
Blanco Roldán, Gregorio L.
Sola Guirado, Rafael Rubén
Publisher
Universidad de Córdoba, UCOPress
Date
2024
Subject
Vibrador de tronco
Cosecha mecánica
Modelización
Método de Elementos Finitos (MEF)
Propiedades mecánicas
Modelos dinámicos
Mecanización agrícola
METS:
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PREMIS:
Mostrar el registro PREMIS
Metadata
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Abstract
En esta Tesis Doctoral se plantea la hipótesis de que es posible determinar el comportamiento dinámico del olivo cuando es sometido a vibración mecánica mediante la aplicación de modelos computacionales. Con base en esta hipótesis, el objetivo general es desarrollar una metodología que permita analizar el comportamiento dinámico del olivo y de los vibradores de troncos utilizados en la recolección de frutos, empleando técnicas de elementos finitos y evaluándola en condiciones reales de trabajo en campo. Se identificaron los parámetros relacionados con la geometría y los materiales de los sistemas estudiados para construir modelos dinámicos de ramas de olivo sometidas a vibración forzada y de un vibrador de troncos interactuando con un poste de pruebas. Se desarrollaron modelos utilizando el Método de los Elementos Finitos adaptados para predecir el comportamiento de estos sistemas. Finalmente, se evaluó y validó el modelo mediante un proceso que incluyó la obtención de datos reales a través de ensayos en laboratorio y campo, así como la comparación de estos datos con los obtenidos por simulación. La metodología desarrollada ha demostrado ser adecuada para determinar el comportamiento dinámico del sistema árbol-máquina utilizando el Método de los Elementos Finitos. Es fundamental considerar las propiedades mecánicas específicas de los elementos del sistema, como las ramas y los vibradores. Los resultados de las simulaciones presentan una buena correlación con los datos obtenidos en los ensayos experimentales; sin embargo, también se han observado discrepancias en ciertas simulaciones. Se han identificado las principales fuentes de error en los modelos y se han indicado las áreas específicas donde se requiere un mayor esfuerzo para mejorar la precisión de los mismos.
URI
http://hdl.handle.net/10396/28790
Collections
  • DMec-Tesis
  • DIR-Tesis
  • Tesis Doctorales UCO

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