Rating de empresas a partir de datos financieros
Author
Caridad López del Río, Lorena
Núñez Tabales, Julia M.
García Moreno, María
Seda, Petr
Caridad y Ocerin, José María
Date
2019Subject
Estimación del rating, estados contables, modelos estadísticos, redes neuronales artificiales (RNA).METS:
Mostrar el registro METSPREMIS:
Mostrar el registro PREMISMetadata
Show full item recordAbstract
Los ratings de las principales empresas calificadoras
son la base de las emisiones de activos financieros
para proporcionar información a los inversores sobre
el riesgo implícito en las operaciones de crédito de
estas compañías. Es posible reproducir estas
calificaciones con bastante precisión usando datos
públicos, disponibles en las principales bases de datos
de información empresarial estadística-financiera.
Diversos métodos estadísticos son útiles, aunque los
resultados más precisos se basan en redes neuronales
artificiales. A partir de una amplia muestra de más de
mil compañías de diversos sectores, se reproducen las
calificaciones de éstas, utilizando la información
disponible en la aplicación profesional de Bloomberg,
permitiendo evaluar los resultados de calificación
publicados y obtener calificaciones al margen de las
grandes empresas de rating, y en función del nivel de
desagregación de las predicciones; en los niveles
donde se concentran la mayoría de las compañías se
consigue una predicción correcta en la mitad de los
casos, mientras que se se consideran una o dos clases
adyacentes se alcanzan predicciones mucho más
precisas.

