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Manual completo de la asignatura "Principios de Modelamiento Climático"

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Manual completo asignatura 'Principios de Modelamiento climático' (7.186Mb)
TEMA 2_ Sistema climático.pdf (5.133Mb)
TEMA 3_ Modelamiento y Modelos Climáticos.pdf (3.522Mb)
TEMA 4_ Modelos Climáticos de Circulación Global (MCGC) y regionales (RCM).pdf (3.885Mb)
TEMA 5_Exactitud e Incertidumbre de los Modelos Climáticos.pdf (3.919Mb)
Author
Crespo Bastias, Cristina
Date
2024
Subject
Clima
Modelamiento
Modelos circulación general y regionales
Incertidumbre
METS:
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PREMIS:
Mostrar el registro PREMIS
Metadata
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Abstract
Manual completo de la asignatura de 'Principios de Modelamiento Climático', que se plantea como una introducción teórica para entender el sistema climático a través de la interacción Atmósfera-Océano-Tierra y saber como evoluciona en el futuro el cual es uno de los principales retos con lo que se enfrenta la ciencia actual. Esta asignagura imparte conceptos básicos sobre meteorológica y climatología, se incluye una descripción de los modelos climáticos, su utilidad y funcionamiento, las necesidades y requerimientos para realizar el modelamiento. Así, en la asignatura se explica los Modelos de Circulación Global (GCM), que son representaciones matemáticas del clima global, representados en una escala espacial gruesa y los modelos regionales a mayor detalle. En ese sentido, los modelos del sistema climático demuestran ser una herramienta muy útil para lograr entender mejor los efectos anticipados del cambio climático sobre sistemas vulnerables y constituyen un valioso aporte al proceso de planificación y formulación de políticas, cuyo fin es responder a la creciente demanda sobre la ampliación del conocimiento práctico referente a la implementación de medidas de adaptación y estrategias encaminadas a reducir la vulnerabilidad frente al cambio climático en el contexto del desarrollo sostenible. También se enseña sobre la validación de los modelos con otros métodos paralelos de estudio del cambiante ambiente. Por tanto, se enseña que no deberían ser utilizados como una verdad absoluta, sino que llevan asociados un nivel de exactitud e incertidumbre. La certeza y exactitud de un modelo depende si y solo sí, de ajustar las variables locales, y mucho más, efectuar validaciones a nivel regional y micro-regional.
URI
http://hdl.handle.net/10396/33940
Collections
  • MatDoc-Departamento de Botánica, Ecología y Fisiología Vegetal

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