Clasificación multi-etiqueta con árboles de decisión

Abstract

Existen numerosos problemas de clasificación de creciente actualidad en los que un patrón puede tener asignadas varias clases de forma simultánea. Este tipo de problemas, denominados problemas de clasificación multietiqueta, deben ser abordados con técnicas específicas que generen modelos de clasificación más precisos que los obtenidos mediante la aplicación de algoritmos clásicos. Este trabajo presenta la adaptación al caso multietiqueta del algoritmo J48 de generación de árboles de decisión. El algoritmo desarrollado se ha probado sobre diversos conjuntos de datos. Los experimentos realizados muestran que tiene un rendimiento similar a otros enfoques basados en árboles y además que es especialmente adecuado para su uso como clasificador base en un multi-clasificador.