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Identificación automática de cárcavas a partir de modelos digitales de elevaciones

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Embargado hasta 01/01/2100 (1.380Mb)
Author
Guerrero Criado, José Javier
Peña-Acevedo, Adolfo
Publisher
Sociedad Española de la Ciencia del Suelo
Date
2024
Subject
Modelos digitales de elevación
Erosión por cárcavas
Umbrales topográficos
Digitalización
Python
METS:
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PREMIS:
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Metadata
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Abstract
Esta comunicación refleja los resultados de un viaje multidisciplinar para desentrañar los patrones de sostenibilidad y resiliencia de los sistemas socioecológicos en el tiempo. En este sentido, los (paleo)suelos son uno de los mejores registros de las interacciones entre ser humano y medio ambiente. Como interfase entre atmósfera y litosfera, y sustrato de la biosfera, los suelos registran información de procesos típicos de estos sistemas. Entre la acción biológica, el impacto de distintas actividades humanas queda, y ha quedado, reflejado en diversos indicadores biológicos, químicos y físicos. Estudiar estos indicadores desde una perspectiva diacrónica, a lo largo del tiempo, aporta una información única sobre los usos y la actividad humana, así como de las variaciones de distintos procesos ambientales. Del conocimiento de dicha actividad humana frente a diversos cambios ambientales y/o socioeconómicos a partir del estudio de los paleosuelos, podemos conocer los usos pasados de los suelos e intentar extraer patrones de gestión más sostenibles de nuestros suelos actuales.
Description
Embargado hasta 01/01/2100
URI
http://hdl.handle.net/10396/35235
Fuente
Guerrero Criado, J. J.; Peña-Acevedo, A. (2024). Identificación automática de cárcavas a partir de modelos digitales de elevaciones. Comunicación en actas, CONDEGRES 2024, Burgos.
Collections
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