Análisis de eficiencia de la industria oleícola desde un enfoque multioutput con distancias econométricas

Abstract

Este trabajo estudia el nivel de eficiencia técnica de la industria oleícola andaluza, utilizando la metodología de las funciones distancia e incorporando además del output de volumen de producción, más clásico, otros más novedosos, como son el nivel de calidad de la producción y la incorporación de prácticas respetuosas con el entorno en esta industria. Partiendo de una muestra de 88 industrias almazaras de Andalucía se elaboran sendos índices para estos outputs, de forma tal que la calidad se cuantifica mediante la construcción de un agregado que recoge aspectos relacionados con la separación de la aceituna, los puntos críticos y la trazabilidad. El respeto ambiental se evalúa a través de otro índice que incorpora los impactos producidos en el suelo, aguas, y aire, así como ruidos, molestias vecinales, etc. La ponderación de los diferentes aspectos en los índices se llevan a cabo aplicando un método Delphi a un panel de expertos del sector. La estimación de la eficiencia de la industria se realiza aplicando la metodología de funciones distancia, considerando como outputs la producción de aceite y los índices de calidad y respeto medioambiental. Los inputs incluidos en el análisis son el trabajo y el capital, tanto fijo como circulante. Se realiza la estimación de diferentes especificaciones funcionales mediante máxima verosimilitud con tres distintas orientaciones: distancia de outputs, distancia de inputs y distancia hiperbólica permitiendo esta última la orientación tanto a outputs como a inputs simultáneamente. Finalmente se realiza un análisis de factores de eficiencia mediante la estimación de una regresión tobit.

This paper studies the level of technical efficiency in the olive oil production sector, applying econometric distance functions from a multioutput perspective. It not only regards the olive oil production but also takes into account the quality and environmental impact of the production process. These two latest outputs have been represented by mean of two corresponding indices. All the study has been performed on the basis of information on a 88 olive oil industries sample. Quality index collects different aspects in relation with olive oil proportion on the total production, critical points and traceability and the environmental index includes bad impacts on soil, water, and air, also considering noise and neighborhood disturbances. Three data sources have been used: a comprehensive survey of a sample of olive oil producers, their financial reports and the opinion of a group of experts in olive oil production techniques interviewed by means of the Delphi technique. The inputs are labor, capital and cash flow. Different econometric frontier model specifications have been estimated by maximum likelihood method considering tree orientations: outputs, inputs, and simultaneously both, the later having been carried out by mean of a hyperbolic distance consideration. A tobit model has been also applied in order to detect possible influences of some firm’s characteristics in the efficiency level