Aplicación de PCA y técnicas bayesianas a la clasificación de píxeles basada en color
Autor
Soto Hidalgo, José Manuel
Chamorro, Jesús
Palomares Muñoz, José Manuel
Gámez Granados, Juan Carlos
Olivares Bueno, Joaquín
Fecha
2013Materia
Análisis de Componentes Principales (PCA)Clasificadores bayesianos
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En este trabajo se propone un método para la clasificación de píxeles en base a su color. A partir de un conjunto de variables que caracterizan un píxel según su color se determinará cuáles de éstas son las más representativas y se realizará la clasificación propiamente dicha. Para ello nuestro método consta de dos fases: en la primera se aplica PCA para obtener el conjunto de variables características más informativas; en la segunda, dichas variables se utilizan como patrones de las clases de un clasificador bayesiano. El método se ilustra a través de varios experimentos.