Mejora de la fiabilidad en la identificación del olivar utilizando un modelo geométrico de reflectancia

Abstract

Las clasificaciones de ocupación de suelo en las que interviene de forma significativa el olivar producen una tasa de error muy alta debido, por un lado, a la cobertura parcial del suelo por parte del arbolado, y por otro, a la variación de esa misma cobertura dependiente de factores como el marco de plantación, la orientación relativa de la superficie con relación a la posición del sensor y la posición relativa de la zona observada con relación al nadir de la escena. El objetivo de este trabajo es aportar un procedimiento de corrección radiométrica de cara a mejorar la identificación de este tipo de superficies a partir de imágenes adquiridas por sensores multiespectrales

Digital image classifications of predominant olive tree land covers give high error levels due to several reasons: the partial soil cover by the trees, variations of the cover rate with the spatial inter tree frames, the variations in relative positions between the observed plot, the scene nadir and the remote sensor. The aim of this work is to show a new radiometric correction procedure to improve the identification of olive tree crops when using multispectral images.