Listar por autor "Gutiérrez Peña, Pedro Antonio"
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Clustering, prediction and ordinal classification of time series using machine learning techniques: applications
Guijo Rubio, David (Universidad de Córdoba, UCOPress, 2021)In the last years, there has been an increase in the number of fields improving their standard processes by using machine learning (ML) techniques. The main reason for this is that the vast amount of data generated by these ... -
Deep learning techniques for ordinal spatial data and applications in medical imaging
Barbero-Gómez, Javier (Universidad de Córdoba, UCOPress, 2024)This thesis navigates the intersection of deep learning and ordinal regression, aiming to address the challenges inherent in ordinal tasks, particularly within medical image diagnosis. The primary contributions unfold ... -
Diseño y análisis de redes neuronales convolucionales ordinales: aplicaciones
Vargas, Víctor Manuel (Universidad de Córdoba, UCOPress, 2023)En los últimos años, se están utilizando técnicas de aprendizaje profundo para mejorar diferentes procesos y resolver diferentes tareas del mundo real. El crecimiento exponencial del volumen de información generada por ... -
Estimación de los flujos de remesas asociados a corredores migratorios en condiciones de incertidumbre: el caso de Ecuador
Campoy-Muñoz, P. (Universidad de Córdoba, Servicio de Publicaciones, 2013)La Teoría de la Información Generalizada (Klir, 2006, 1991) se fundamenta en la reducción de la incertidumbre presente en situaciones decisionales mediante el uso del conocimiento. Este paradigma promueve el desarrollo de ... -
Estudio del uso de los recursos I+D+i en la consecución de un desarrollo sostenible a través de una economía basada en al conocimiento: clasificación de países mediante el Análisis Envolvente de Datos y Técnicas de Clasificación
Paz-Marín, Mónica de la (Universidad de Córdoba, Servicio de Publicaciones, 2013)La innovación es un proceso complejo, multidimensional, transversal, incierto e imposible de medir de forma directa pero clave como motor del crecimiento de la productividad y de la renta de los países. La principal razón ... -
Segmentación de series temporales mediante un algoritmo multiobjetivo evolutivo
Durán Rosal, Antonio Manuel (Universidad de Córdoba, 2018) -
Utilización de métodos de descomposición, algoritmos kernel y técnicas de remuestreo para clasificación ordinal
Pérez-Ortiz, María (Universidad de Córdoba, Servicio de Publicaciones, 2015)En la actualidad, la cantidad ingente de datos disponibles ha hecho, que el tratamiento y análisis de estos se haga intratable de manera manual. Esto ha propiciado que el objetivo de usar estos datos para la construcción ...