• español
    • English
  • English 
    • español
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • Trabajos Académicos
  • Trabajos Fin de Máster
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Trabajos Académicos
  • Trabajos Fin de Máster
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Redes inalámbricas de Sensores y Modelos Estocásticos para el Control del Consumo Doméstico

Thumbnail
View/Open
TFMEmilioPalacios.pdf (29.15Mb)
Author
Palacios García, Emilio
Director/es
Bellido Outeriño, Francisco José
Flores Arias, José María
Publisher
Universidad de Córdoba
Date
2015
Subject
Smart Grid
Smart Metering
Modelo de demanda energética
Redes de sensores inalámbricas
DALI
Energy demand model
Wireless sensor networks
METS:
Mostrar el registro METS
PREMIS:
Mostrar el registro PREMIS
Metadata
Show full item record
Abstract
El consumo energético en el sector residencial representa una media global de aproximadamente el 30% del consumo total en las regiones desarrolladas, de modo que cualquier mejora que permita reducirlo tendrá efectos significativos. Algunas de estas mejoras son la incorporación de comunicaciones avanzadas y algoritmos de control basados en modelos de predicción del consumo. Este trabajo describe el diseño desarrollo y aplicación de un sistema totalmente centralizado para la gestión de aplicaciones domésticas mediante una red inalámbrica de sensores. Los algoritmos de control están basados en modelos de consumo en combinación con temporización horaria, medidas de potencia, temperatura y luminosidad y priorización de las cargas. En el lado de control la actuación todo-nada se presenta de forma básica, aunque el protocolo DALI para la regulación continua de luminarias se encuentra también implementado. Los resultados dados por los modelos de simulación del consumo son presentados junto con medidas y experiencias reales en una vivienda. Finalmente, se muestran los posibles trabajos futuros.
 
Energy consumption in the residential sector represents a global average of around 30% of the total consumed in the country, so any improvement that could reduce it, would have significant effects. Some of these upgrades are the incorporation of advanced communication and control algorithms based on predictive models of household consumption. This work describes the design, development and application of a fully centralized system in which home appliances are managed by a wireless sensor network. The management algorithms are based on consumption models in combination with timing schedule, power, temperature or ambient light measurements and prioritization. On the control side, on-off management is basically presented although DALI protocol for lighting continuous regulation is now implemented too. The results given by the models are exposed and discussed together with real measures and experiments in a household. Finally, it presents future work in this field.
 
Description
Premio extraordinario de Trabajo Fin de Máster curso 2012-2013.Energías Renovables Distribuidas
URI
http://hdl.handle.net/10396/12799
Collections
  • Trabajos Fin de Máster

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
© Biblioteca Universidad de Córdoba
Biblioteca  UCODigital
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

De Interés

Archivo Delegado/AutoarchivoAyudaPolíticas de Helvia

Compartir


DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
© Biblioteca Universidad de Córdoba
Biblioteca  UCODigital