Evolución de la calidad de aceites de fritura utilizando Fourier Transform Near Infrared Spectroscopy
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Author
Muñoz Marchal, Estrella
Tutor
Garrido-Varo, AnaPérez-Marín, D.C.
Publisher
Universidad de CórdobaDate
2018Subject
Deep-fat fryingFrying oil quality FT-NIR
Acid value
Anisidine value
Total polar compounds
Peroxide value
Oxidative stability index
METS:
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Show full item recordAbstract
Durante el proceso de fritura, todos los aceites, sin importar la fuente de procedencia,
presentan cambios nutricionales y cualitativos, incluso llegando a generar elementos
tóxicos. Se han desarrollado un gran número de procedimientos analíticos para evaluar
los cambios producidos en el aceite de fritura con el fin de determinar cuándo éste debe
ser desechado, pero dichos métodos oficiales propuestos por organismos nacionales e
internacionales precisan de equipamiento analítico sofisticado, mucho tiempo y personal
altamente cualificado. De ahí, la necesidad de desarrollar métodos de análisis
automatizados que reemplacen a dichos métodos tradicionales. La tecnología de
Espectroscopía de Reflectancia en el Infrarrojo Cercano (tecnología NIRS), es una
candidata idónea para la determinación, rápida y de bajo coste, de la calidad del aceite de
fritura. En esta Tesis Fin de Máster, se ha evaluado la capacidad de un instrumento FTNIRS
MPA Bruker (4500 a 12000 cm-1; 833.33 nm a 2222.22 nm) para la predicción
cuantitativa delos parámetros acidez (AV), p-anisidina (pAV), compuestos polares totales
(TPM), índice de peróxidos (PV)y estabilidad oxidativa (OSI). Se han analizado 562
muestras de aceites de fritura de hasta 14 tipos de aceite distintos, algunos de ellos con
aditivos, procedentes de un ensayo de aceites de fritura realizado por el Departamento de
I+D, de la empresa DEOLEO S.A. Las calibraciones obtenidas explican el 96%, 95%,
99%, 92% y 91% de las variaciones existentes en AV, pAV, TPM, PV y OSI, existentes
en la colección en estudio. La similitud entre los valores del error del método de
referencia (RMSEL= 0.01%; 5.86 meqO2/kg; 0.26%; 0.93 meqO2/kg y 0.10 h para AV,
pAV, TPM, PV y OSI, respectivamente) y el error de predicción (RMSEP=0.02; 8.17;
0.53; 2.07 y 0.62). Los resultados obtenidos muestran que la espectroscopía NIR puede
reemplazar a los métodos tradicionales, en estudios de degradación termo-oxidativa en
aceites de fritura. During the frying process, all oils, regardless of their source, have nutritional and quality
changes, even going to generate toxic elements. A large number of analytical methods
have been to evaluated changes in the frying oil in order to determine when it should be
discarded. However, these official methods proposed by national and international
organizations require sophisticated analytical equipment, long analysis time and highlyqualified
staff. Hence, the need to develop automated analysis methods to replace such
traditional methods. Near Infarred Reflectance Spectroscopy (NIRS tecnology) is an ideal
candidate for the rapid and affordable determination of the quality of frying oil. In this
Master thesis, it has been evaluated the ability of a FT-NIRS MPA Bruker instrument
(4500-12000 cm-1; 833.33-2222.22 nm) for the quantitative prediction of parameters such
as acid value (AV), p-anisidine value (pAV), total polar compounds (TPM), peroxide
value (PV) and oxidative stability (OSI). A total of 562 samples -of frying oil up to 14
different types of oil, some with additives from a frying oils test conducted by the
Department of R&D, the company DEOLEO S.A- were used. The calibrations obtained
account for 96%, 95%, 99%, 92% y 91% in the variations of AV, pAV, TPM, PV and
OSI existing in the collection under study. The similarity between the error values of the
reference method (RMSEL=0.01%; 5.86 meqO2/kg; 0.26%; 0.93 meqO2/kg and 0.10
hours for AV, pAV, TPM; PV and OSI, respectiveley) and the prediction error
(RMSEP=0.02; 8.17; 0.53; 2.07 and 0.62). The results show that NIR spectroscopy can
replace the traditional methods in studies of thermo-oxidative degradation in frying oils.
Description
Premio extraordinario de Trabajo Fin de Máster curso 2015-2016. Ingeniería y Gestión de la Cadena Agroalimentaria