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dc.contributor.authorPérez-Ortiz, María
dc.contributor.authorPeña, J.M.
dc.contributor.authorGutiérrez, P.A.
dc.contributor.authorTorres-Sánchez, J.
dc.contributor.authorHervás-Martínez, César
dc.contributor.authorLópez-Granados, Francisca
dc.date.accessioned2018-10-17T08:41:34Z
dc.date.available2018-10-17T08:41:34Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10396/17299
dc.description.abstractUsually, crops require the use of herbicides as a useful manner of controlling the quality and quantity of crop production. Although there are weed-free areas, the most common approach is to broadcast herbicides entirely over crop fields, resulting in a reduction of profits and increase in environmental risks. Recently, patch spraying has allowed the use of site-specific weed management, allowing precise and timely weed maps at very early phenological stage, either by ground sampling or remote analysis. Remote imagery from piloted planes and satellites are not suitable for this purpose given their low spatial and temporal resolutions, however, unmanned aerial vehicles (UAV) represent an excellent alternative. This paper presents a new classification framework for weed monitoring via UAV showing promising results and accurate generalisation in different scenarioses_ES
dc.description.abstractLos cultivos precisan del uso de herbicidas para controlar la calidad y cantidad de producción. A pesar de que las malas hierbas se distribuyen en rodales, la práctica más extendida es la fumigación de herbicidas en todo el cultivo, resultando en un aumento del coste y de riesgos mediambientales. La pulvericación por parches ha dado lugar al auge de otras técnicas de manejo de malas hierbas, permitiendo su tratamiento en un estado fenológico temprano. Las imágenes remotas de aviones pilotados o satélites no son útiles en este caso debido a su baja resolución espacial y temporal. Sin embargo, este no es el caso de los vehículos aéreos no tripulados. Este artículo presenta un nuevo método para monitorización de malas hierbas usando este tipo de vehículos, mostrando resultados prometedoreses_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.subjectPrecision agriculturees_ES
dc.subjectSunflower cropes_ES
dc.subjectUnmanned aerial vehicleses_ES
dc.subjectWeed mappinges_ES
dc.subjectMachine learninges_ES
dc.subjectAgricultura de precisiónes_ES
dc.subjectCultivo de girasoles_ES
dc.subjectVehículos aéreos no tripuladoses_ES
dc.subjectMapas de malas hierbases_ES
dc.subjectAprendizaje automáticoes_ES
dc.titleA weed monitoring system using UAV-imagery and the Hough transformes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.relation.projectIDGobierno de España. RECUPERA 2020es_ES
dc.relation.projectIDGobierno de España. TIN2014-54583-C2-1-Res_ES
dc.relation.projectIDJunta de Andalucía. P11-TIC-7508es_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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