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dc.contributor.authorGonzález Bernal, María José
dc.date.accessioned2022-02-23T17:59:26Z
dc.date.available2022-02-23T17:59:26Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10396/22603
dc.descriptionPremio extraordinario de Trabajo Fin de Máster curso 2020/2021. Máster en Transformación Digital del Sector Agroalimentario y Forestal (DIGITAL-AGRI)es_ES
dc.description.abstractLas nuevas herramientas de soporte a la toma de decisiones en una empresa están a la orden del día y aportan una imagen dinámica de lo que ha estado ocurriendo históricamente, lo cual es una información de gran valor en las decisiones a futuro. En la agricultura, esto cobra más valor aún si cabe, debido a la gran cantidad de factores que afectan directamente a la producción y, por consecuencia, a la fluctuación de precios en los diferentes mercados. Marcar unos indicadores de interés que permitan evaluar y comparar la situación es de vital importancia, tanto cómo visualizar de una forma dinámica y amigable la gran cantidad de datos que soportan dichos indicadores. Esto cobra un valor fundamental para una empresa a nivel descriptivo inicialmente, y a nivel diagnóstico con el paso de los años. Con este Trabajo Fin de Máster se va a crear una herramienta de visualización que soporte lo anteriormente comentado, para una empresa mexicana productora de tomate, chile y pepino.es_ES
dc.description.abstractNew decision support tools in a company are the order of the day and provide a dynamic image of what has been happening historically, which is highly valuable information in future decisions. In agriculture, this is even more valuable, due to the large number of factors that directly affect production and, consequently, to price fluctuations in different markets. Marking some indicators of interest that allow evaluating and comparing the situation is of vital importance, as well as how to visualize in a dynamic and friendly way the large amount of data that these indicators support. This takes on a fundamental value for a company at a descriptive level initially, and at a diagnostic level over the years. With this project, a visualization tool that supports the afore mentioned will be created for a Mexican company that produces tomato, chili and cucumber.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Córdobaes_ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.subjectAnalítica Descriptivaes_ES
dc.subjectBig Dataes_ES
dc.subjectDSSes_ES
dc.subjectTomatees_ES
dc.subjectPepinoes_ES
dc.subjectChilees_ES
dc.subjectPBIes_ES
dc.subjectBusiness Intelligencees_ES
dc.subjectMéxicoes_ES
dc.subjectDescriptive Analyticses_ES
dc.subjectTomatoes_ES
dc.subjectCucumberes_ES
dc.subjectChilies_ES
dc.titleUso de herramientas de Business Inteligence para analizar las ventas de tomate, chile y pepino de una empresa productora de Méxicoes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.contributor.tutorPeña-Acevedo, Adolfo


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