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Uso de herramientas de Business Inteligence para analizar las ventas de tomate, chile y pepino de una empresa productora de México
dc.contributor.author | González Bernal, María José | |
dc.date.accessioned | 2022-02-23T17:59:26Z | |
dc.date.available | 2022-02-23T17:59:26Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10396/22603 | |
dc.description | Premio extraordinario de Trabajo Fin de Máster curso 2020/2021. Máster en Transformación Digital del Sector Agroalimentario y Forestal (DIGITAL-AGRI) | es_ES |
dc.description.abstract | Las nuevas herramientas de soporte a la toma de decisiones en una empresa están a la orden del día y aportan una imagen dinámica de lo que ha estado ocurriendo históricamente, lo cual es una información de gran valor en las decisiones a futuro. En la agricultura, esto cobra más valor aún si cabe, debido a la gran cantidad de factores que afectan directamente a la producción y, por consecuencia, a la fluctuación de precios en los diferentes mercados. Marcar unos indicadores de interés que permitan evaluar y comparar la situación es de vital importancia, tanto cómo visualizar de una forma dinámica y amigable la gran cantidad de datos que soportan dichos indicadores. Esto cobra un valor fundamental para una empresa a nivel descriptivo inicialmente, y a nivel diagnóstico con el paso de los años. Con este Trabajo Fin de Máster se va a crear una herramienta de visualización que soporte lo anteriormente comentado, para una empresa mexicana productora de tomate, chile y pepino. | es_ES |
dc.description.abstract | New decision support tools in a company are the order of the day and provide a dynamic image of what has been happening historically, which is highly valuable information in future decisions. In agriculture, this is even more valuable, due to the large number of factors that directly affect production and, consequently, to price fluctuations in different markets. Marking some indicators of interest that allow evaluating and comparing the situation is of vital importance, as well as how to visualize in a dynamic and friendly way the large amount of data that these indicators support. This takes on a fundamental value for a company at a descriptive level initially, and at a diagnostic level over the years. With this project, a visualization tool that supports the afore mentioned will be created for a Mexican company that produces tomato, chili and cucumber. | es_ES |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad de Córdoba | es_ES |
dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_ES |
dc.subject | Analítica Descriptiva | es_ES |
dc.subject | Big Data | es_ES |
dc.subject | DSS | es_ES |
dc.subject | Tomate | es_ES |
dc.subject | Pepino | es_ES |
dc.subject | Chile | es_ES |
dc.subject | PBI | es_ES |
dc.subject | Business Intelligence | es_ES |
dc.subject | México | es_ES |
dc.subject | Descriptive Analytics | es_ES |
dc.subject | Tomato | es_ES |
dc.subject | Cucumber | es_ES |
dc.subject | Chili | es_ES |
dc.title | Uso de herramientas de Business Inteligence para analizar las ventas de tomate, chile y pepino de una empresa productora de México | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.contributor.tutor | Peña-Acevedo, Adolfo |