Listar Tesis Doctorales UCO por autor "Hervás-Martínez, César"
Mostrando ítems 1-10 de 10
-
Aplicaciones de modelos predictivos en evaluación de riesgo de "Listeria monocytogenes" en productos mínimamente procesados
Valero Díaz, Antonio (Universidad de Córdoba, Servicio de Publicaciones, 2007)En la presente Tesis Doctoral se estudia el comportamiento de un microorganismo patógeno de interés alimentario. Listeria monocytogenes, a través del desarrollo de diferentes tipos de modelos predictivos y su posterior ... -
Clustering, prediction and ordinal classification of time series using machine learning techniques: applications
Guijo Rubio, David (Universidad de Córdoba, UCOPress, 2021)In the last years, there has been an increase in the number of fields improving their standard processes by using machine learning (ML) techniques. The main reason for this is that the vast amount of data generated by these ... -
Deep learning techniques for ordinal spatial data and applications in medical imaging
Barbero-Gómez, Javier (Universidad de Córdoba, UCOPress, 2024)This thesis navigates the intersection of deep learning and ordinal regression, aiming to address the challenges inherent in ordinal tasks, particularly within medical image diagnosis. The primary contributions unfold ... -
Desarrollo y validación de modelos matemáticos para la predicción de vida comercial de productos cárnicos
Rodríguez Pérez, María del Rocío (Universidad de Córdoba, Servicio de Publicaciones, 2004)En este estudio se han elaborado modelos predictivos de crecimiento de L.mesenteroides subsp. Mesenteroides a partir de medidas de absorbancia en Bioscreen C en función del efecto combinado de las variables temperatura ... -
Diseño y análisis de redes neuronales convolucionales ordinales: aplicaciones
Vargas, Víctor Manuel (Universidad de Córdoba, UCOPress, 2023)En los últimos años, se están utilizando técnicas de aprendizaje profundo para mejorar diferentes procesos y resolver diferentes tareas del mundo real. El crecimiento exponencial del volumen de información generada por ... -
Nuevas fórmulas de emparejamiento donante y receptor en el trasplante de pulmón
Dueñas Jurado, José María (Universidad de Córdoba, UCOPress, 2022)1. INTRODUCCIÓN. Uno de los principales problemas del trasplante de pulmón es la escasez de órganos y la reducción de las tasas de supervivencia. En ausencia de un modelo estandarizado internacional para la asignación de ... -
Ordinal Prediction using machine learning methodologies: Applications
Dorado Moreno, Manuel (Universidad de Córdoba, UCOPress, 2019)Artificial Intelligence is part of our everyday life, not only as consumers but also in most of the productive areas since companies can optimize most of their processes with all the different tools that it can provide. ... -
Time series data mining: preprocessing, analysis, segmentation and prediction. Applications
Durán Rosal, Antonio Manuel (Universidad de Córdoba, UCOPress, 2019)Currently, the amount of data which is produced for any information system is increasing exponentially. This motivates the development of automatic techniques to process and mine these data correctly. Specifically, in this ... -
Utilización de métodos de descomposición, algoritmos kernel y técnicas de remuestreo para clasificación ordinal
Pérez-Ortiz, María (Universidad de Córdoba, Servicio de Publicaciones, 2015)En la actualidad, la cantidad ingente de datos disponibles ha hecho, que el tratamiento y análisis de estos se haga intratable de manera manual. Esto ha propiciado que el objetivo de usar estos datos para la construcción ... -
Validación de las redes neuronales artificiales como metodología para la asignación donante-receptor en el trasplante hepático
Ayllón Terán, M. Dolores (Universidad de Córdoba, UCOPress, 2017)1. Introducción o motivación de la tesis. El trasplante hepático constituye la mejor opción terapéutica para un gran número de patologías hepáticas en fase terminal. Desafortunadamente, existe un disbalance entre el número ...