Aplicación de Modelos de Innovación Abierta en smart farms. Comparación internacional en smallholder

Abstract

Durante la última década ha aumentado considerablemente el interés por la aplicación del análisis de redes sociales (ARS), aunque su utilización es muy limitada en el estudio de la adopción de la innovación por parte de los pequeños productores. El objetivo de este trabajo fue realizar una revisión de los trabajos de ARS y construir un marco conceptual para su aplicación en sistemas ganaderos bovinos de doble propósito en áreas tropicales. Los resultados de esta revisión mostraron que los indicadores más frecuentemente utilizados en ganadería son: centralidad, intermediación y cercanía. Asimismo, sugieren que la metodología de redes sociales es una herramienta importante para conocer los patrones de adopción y difusión de la innovación tecnológica en ganaderos de pequeña escala de doble propósito (DP). Se destaca la importancia de conocer los patrones de adopción tecnológica de los productores a través de la matriz de modo 2. Capítulo I) La baja tasa de adopción tecnológica es uno de los principales problemas en las fincas ganaderas de doble propósito muy pequeñas en México. Utilizando el enfoque de análisis de redes sociales, caracterizamos a los agricultores líderes en la red de innovación y profundizamos en el conocimiento sobre las causas de la baja adopción tecnológica. La muestra estuvo compuesta por 383 fincas muy pequeñas de ganado de doble propósito caracterizadas por utilizar nueve tecnologías de manejo reproductivo. Nuestros hallazgos sugieren que la posición de red de los agricultores tuvo un impacto significativo en el nivel tecnológico. Por lo tanto, los agricultores más alejados de los líderes tecnológicos mostraron los niveles más bajos de intermediación y altas tasas de restricción. Además, el asesoramiento, la orientación productiva y la intensificación también fueron elementos diferenciadores a nivel tecnológico. Los hallazgos brindaron información relevante y herramientas útiles a los formuladores de políticas para apoyar, coordinar y mejorar mejor la adopción de la innovación entre los agricultores. Capítulo II) El sistema de producción bovina (DP) de doble propósito es el modelo de pequeña escala más difundido en el trópico latinoamericano, donde constituye una herramienta clave en términos de seguridad alimentaria. La mayoría de los PD son fincas de subsistencia orientadas al autoconsumo, con una tasa de adopción de tecnología muy baja. Por lo tanto, el principal desafío es cómo mejorar el nivel tecnológico sin comprometer la sostenibilidad del sistema mediante la aplicación de prácticas de uso compartido de la tierra. Así, a través de la metodología de redes sociales, este trabajo analizó cómo los agricultores adoptan tecnologías reproductivas. La muestra estuvo compuesta por 383 fincas muy pequeñas de ganado de doble propósito. Se evaluaron siete tecnologías de reproducción orientadas a mejorar la eficiencia reproductiva: evaluación de la salud reproductiva en toros, evaluación de la fertilidad del semen, evaluación de la condición corporal de la hembra, detección de celo, diagnóstico de preñez, apareamiento estacional o continuo y política de crianza. El Análisis de Redes Sociales (ARS) permitió identificar patrones de adopción, como la adopción conjunta de evaluación de fertilidad de semen, detección de celo y diagnóstico de preñez, que se consideraron tecnologías complementarias. De manera similar, se encontró que la evaluación de la solidez reproductiva en toros es la tecnología más ampliamente adoptada. Los resultados mostraron que estos productores presentaron un nivel muy bajo de adopción de tecnologías de reproducción y sugirieron que la afiliación de los productores a organizaciones como los Grupos Ganaderos de Validación y Transferencia Tecnológica (GGAVATT) y su posición en la red tuvo un impacto significativo en el nivel de adopción tecnológica. En la primera etapa de adopción, este trabajo destacó la importancia de los modelos centralizados del GGAVATT para los agricultores, relacionados con el conocimiento y las capacidades dinámicas de absorción. En una etapa posterior, son prioritarios los modelos descentralizados a través de líderes tecnológicos, relacionados con las capacidades dinámicas de integración e innovación. Capítulo III) Este trabajo examina el papel de la mujer en el sistema ganadero de doble propósito (DP) en el Litoral Centro y Suroriental de México, a través de patrones de adopción tecnológica. El objetivo fue evaluar si existen diferencias significativas entre la red de adopción de tecnología de hombres y mujeres y su impacto en la productividad. La muestra estuvo compuesta por 383 fincas pequeñas de DP con 20 o menos vacas y un alto nivel de vulnerabilidad. Se aplicó la metodología SCN y se calcularon las medidas de centralidad para cinco áreas tecnológicas (manejo, alimentación, genética, reproducción y salud animal). Se encontraron diferencias significativas en la reproducción. Por lo tanto, el SNA se desarrolló en esta área tecnológica, donde los hombres ocupaban mayoritariamente los puestos centrales (brokers) mientras que las mujeres apenas estaban cerca de los líderes de la red. Los resultados han mostrado que las mujeres priorizaron aquellas tecnologías vinculadas a la eficiencia reproductiva de la hembra, y las fincas dirigidas por mujeres eran más pequeñas y presentaban mayores niveles de especialización y productividad lechera (20% superior). Las mujeres estaban profundamente arraigadas en las redes de los hombres a través de numerosos lazos y eran capaces de construir conexiones con grupos de agricultores fuera de su propio grupo.

During the last decade, the interest in social network analysis (SNA) has grown considerably. Although the utilization of social network analysis to study smallholder innovation systems is still very limited, the aim of this paper is to review research themes concerning the application of SNA in livestock systems and related areas, from the focus of the dissemination of innovation and knowledge, to build a conceptual framework and benchmark to study livestock systems in tropical areas. The findings of this review suggesting that the methodology of social networks is an important tool to know the patterns of adoption and dissemination of technological innovation in the smallholders of dual purpose cattle (DP). The importance of developing technological adoption patterns of each farmer through two-mode matrix is highlighted. Chapter I) The low technology adoption rate is one of the major problems in very small dual‐ purpose cattle farms in Mexico. Using the social network analysis approach, we characterized the farmer leaders in the innovation network and deepened the knowledge on the low technological adoption causes. The sample consisted of 383 very small farms of dual‐purpose cattle characterized by using nine reproductive management technologies. Our findings suggested that the network position of farmers had a significant impact on the technological level. Hence, the farmers farthest from the technology leaders showed the lowest levels of betweenness centrality index and high rates of constraint. Apart from this, advice, productive orientation, and intensification were also differentiating elements at the technological level. The findings provided relevant insights and useful tools to policy makers to better support, coordinate and enhance the adoption of innovation among smallholders. Chapter II) The dual-purpose bovine production system (DP) is the most widespread small scale model in Latin American tropics, where it constitutes a key tool in terms of food security. Most DPs are subsistence farms oriented to self-consumption, with a very low technology adoption rate. Hence, the main challenge is how to improve the technological level without compromising the system sustainability by applying land-sharing practices. Thus, through networks methodology, this paper analysed how farmers adopt reproductive technologies. The sample consisted of 383 very small farms of dual-purpose cattle. Seven reproduction technologies oriented to improve reproductive efficiency were evaluated: Breeding soundness evaluation in bulls, semen fertility evaluation, evaluation of female body condition, oestrus detection, pregnancy diagnosis, seasonal or continuous mating, and breeding policy. Social Network Analysis (SNA) allowed identifying adoption patterns, as the joint adoption of semen fertility evaluation, estrus detection, and pregnancy diagnosis, which were consider complementary technologies. Similarly, breeding soundness evaluation in bulls was found to be the most widely adopted technology. The results showed that these farmers presented a very low level of reproduction technology adoption rate and suggested that farmer’s affiliation with organizations such as the Livestock Groups for Technological Validation and Transfer (GGAVATT), and its network position had a significant impact on the level of technological adoption. In the first stage of adoption, this work highlighted the importance of centralized models from the GGAVATT to the farmers, related to the knowledge and absorption dynamic capabilities. In a later stage, decentralized models through technological leaders are a priority, related to integration and innovation dynamic capabilities. Chapter III) This paper examines the role of women in the dual-purpose livestock system (DP) in the Central and South-eastern Coastal of Mexico, through technology adoption patterns. The aim was to evaluate whether there are significant differences between the technology adoption network of men and women and their impact on productivity. The sample was composed of 383 small farms of DP with 20 or fewer cows and a high level of vulnerability. SNA methodology was applied, and the centrality measures were calculated for five technological areas (management, feeding, ge-netics, reproduction, and animal health). Significant differences were found in reproduction. Therefore, the SNA was developed in this technological area, where men mainly occupied central positions (brokers) while women were just close to the leaders in the network. The results have shown that women prioritized those technologies linked to the reproductive efficiency of the female, and farms run by women were smaller and presented higher levels of specialization and milk productivity (20% higher). Women were deeply embedded in men's networks through numerous ties and capable of building connections with groups of farmers outside their own group.