Desarrollo de nuevas tecnologías que impulsan avances en agricultura de precisión para optimizar insumos y reducir la huella ambiental

Abstract

Avances en el sector de la agrotecnología ofrecen la oportunidad de que los sistemas agroalimentarios contribuyan a conseguir objetivos políticos mundiales como lograr sistemas de carbono neto cero y reducir la huella ambiental mediante la eliminación de emisiones nocivas y el aumento de la biodiversidad. Una serie de sensores puede detectar la salud y el estrés de los cultivos debido a amenazas bióticas y abióticas. La detección precoz permite tomar medidas adecuadas antes de que el rendimiento de los cultivos se vea afectado o la presión de plagas y enfermedades no pueda controlarse sin el uso de pesticidas sintéticos. La tecnología de detección utiliza técnicas de imagen o detección de compuestos volátiles mediante e-nose y diagnóstico molecular en tiempo real, identificando patógenos vegetales recogidos en muestras de aire. Los datos generados por estas tecnologías proporcionan a los agricultores información temporal y espacial. Permite identificar plantas individualmente, incluso desde satélite, lo que posibilita aplicar con precisión fertilizantes y pesticidas, directamente a la planta o a la zona de cultivo afectada con técnicas de pulverización controladas a partir utilizando los datos adquiridos.

Technological advances in the agri-tech sector offer the opportunity for food production systems to contribute to achieving global policy aims such as achieving net zero carbon systems and reducing environmental footprint through eliminating harmful emissions and increasing biodiversity. Arange of sensors can detect crop health and stress due to biotic and abiotic threats, often with an early detection which permits appropriate action to be taken before crop yield is affected or pest and disease pressure cannot be controlled without the use of synthetic pesticides. Detection technology uses imaging techniques, often beyond the visible spectrum, detection of volatile compounds using e-nose techniques and real time molecular diagnostic techniques to identify plant pathogens collected in air samples. The data generated by such technologies relies on connectivity of the hardware and subsequent analytical processes to provide growers with temporal and spatial information. It is possible to identify plant locations with great accuracy, even with satellite systems, which permits precision application of crop inputs, such as fertilisers and pesticides, directly to the plant or crop area as required. Spray application techniques can now treat individual plants, both crop and weeds, using data acquired to control the flow to individual nozzles.