Evaluación del riesgo metabólico y cardiovascular en población amazónica peruana y su relación con los estados y patrones nutricionales

Abstract

Introducción: La malnutrición en sus diversas formas se presenta con frecuencia en la Amazonía peruana, aumentando las incidencias de enfermedades no transmisibles y riesgos cardiometabólicos, en un contexto de acceso limitado a servicios de salud. Objetivos: Determinar el estado nutricional de los habitantes de la región amazónica peruana, evaluar su relación con el riesgo cardiometabólico y desarrollar herramientas de prevención y diagnóstico ajustadas a sus características particulares. Material y métodos: Se llevó a cabo un estudio transversal, involucrando a 363 individuos de Pueblo Libre y 251 de San Juan Bautista. Se recolectaron datos antropométricos, clínicos y sociodemográficos, utilizando análisis de regresión logística y árboles de decisión para generar modelos predictivos. Resultados: Se identificó una prevalencia elevada de sobrepeso y obesidad en ambas poblaciones, así como tasas significativas de hipertensión arterial, diabetes tipo II y riesgo cardiovascular en Pueblo Libre. Las herramientas diagnósticas desarrolladas demostraron ser eficaces, con sensibilidades del 73.68% y especificidades por encima del 93%. Conclusiones: Este estudio resalta la necesidad crítica de intervenciones de salud pública en la región y confirma la validez y eficacia de las herramientas diagnósticas adaptadas para la evaluación del riesgo cardiometabólico en esta población específica.

Introduction: Malnutrition in its various forms occurs frequently in the Peruvian Amazon, increasing the incidences of non-communicable diseases and cardiometabolic risks, in a context of limited access to health services. Objectives: To determine the nutritional status of the inhabitants of the Peruvian Amazon region, to evaluate its relationship with cardiometabolic risk, and to develop prevention and diagnostic tools adjusted to their particular characteristics. Material and methods: A cross-sectional study was conducted, involving 363 individuals from Pueblo Libre and 251 from San Juan Bautista. Anthropometric, clinical and sociodemographic data were collected, using logistic regression analysis and decisión trees to generate predictive models. Results: A high prevalence of overweight and obesity was identified in both populations, as well as significant rates of arterial hypertension, type II diabetes and cardiovascular risk in Pueblo Libre. The diagnostic tools developed proved to be effective, with sensitivities of 73.68% and specificities above 93%. Conclusions: This study highlights the critical need for public health interventions in the region and confirms the validity and efficacy of diagnostic tools adapted for cardiometabolic risk assessment in this specific population.