• Leveraging machine learning and mechanistic models to accelerate therapeutic target discovery and drug repositioning 

  Esteban-Medina, Marina (Universidad de Córdoba, UCOPress, 2024)

  In the current landscape of biomedical research, identifying therapeutic targets and repositioning drugs represent critical challenges, particularly in the context of rare or emergent diseases marked by a lack of resources ...

• Aplicación de flujos de trabajo científicos en dominios con procesamiento intensivo de datos 

  Salado Cid, Rubén (Universidad de Córdoba, UCOPress, 2024)

  En la actualidad estamos inmersos en un entorno de continua generación de datos provenientes de diversas fuentes, como dispositivos IoT, redes sociales, transacciones comerciales y más. Esta explosión de datos ha dado lugar ...

• Deep learning techniques for ordinal spatial data and applications in medical imaging 

  Barbero-Gómez, Javier (Universidad de Córdoba, UCOPress, 2024)

  This thesis navigates the intersection of deep learning and ordinal regression, aiming to address the challenges inherent in ordinal tasks, particularly within medical image diagnosis. The primary contributions unfold ...

• Nuevos métodos para clustering basado en algoritmos evolutivos 

  Robles Berumen, Hermes (Universidad de Córdoba, UCOPress, 2023)

  La presente tesis doctoral aborda el estudio de la solución del problema de agrupamiento. La solución a este problema busca dividir un conjunto de datos en grupos, donde los elementos dentro de cada grupo sean similares ...

• Extracción de conocimiento útil en biomedicina mediante técnicas de minería de patrones 

  Trasierras Fresco, Antonio Manuel (Universidad de Córdoba, UCOPress, 2023)

  The detection of common and unique characteristics of cancer patients is one of the main focuses of current research which aims to develop personalized therapies against the disease. However, while many of the current ...

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