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dc.contributor.authorAriza Salamanca, Antonio Jesús
dc.contributor.authorNavarro Cerrillo, Rafael M.
dc.contributor.authorBonet-García, Francisco J.
dc.contributor.authorPérez Palazón, Mª José
dc.contributor.authorPolo Gómez, María José
dc.date.accessioned2019-10-01T06:58:22Z
dc.date.available2019-10-01T06:58:22Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10396/19011
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherMDPIes_ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_ES
dc.sourceRemote Sensing 11(19), 2291 (2019)es_ES
dc.subjectForest disturbancees_ES
dc.subjectPinus plantationses_ES
dc.subjectLandsat time-series dataes_ES
dc.subjectHydrological modeles_ES
dc.subjectMachine learninges_ES
dc.subjectDefoliation mappinges_ES
dc.titleIntegration of a Landsat Time-Series of NBR and Hydrological Modeling to Assess Pinus Pinaster Aiton. Forest Defoliation in South-Eastern Spaines_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.relation.publisherversionhttp://dx.doi.org/10.3390/rs11192291es_ES
dc.relation.projectIDGobierno de España. CGL2017-86161-Res_ES
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/641762 (ECOPOTENTIAL)es_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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