Intervención en el estilo de vida mediante mHealth e impacto en la salud

Abstract

Introducción. El nivel de penetración de la tecnología móvil ha crecido exponencialmente y forma parte de nuestro estilo de vida, a todos los niveles. A pesar del destacado interés tanto de los pacientes como de los servicios de atención sanitaria, la orientación clínica sobre cómo se debe interactuar entre las aplicaciones móviles, las personas y la atención médica, está lejos de ser dilucidada. Aprovechar esta circunstancia para estudiar nuevos enfoques en el tratamiento de la obesidad y la prescripción de actividad física puede aportar nuevas perspectivas en el control efectivo de esta enfermedad y el estilo de vida saludable en general. Las aplicaciones móviles de salud (mHealth) podrían permitir intervenciones innovadoras de autocontrol del peso corporal total, la adherencia a protocolos dietéticos y el cumplimiento de la prescripción de actividad física. Objetivos. El objetivo primario de este trabajo ha sido evaluar la eficacia de una intervención mHealth mediante un servicio de entrega de mensajería, vía notificaciones push (entrega inmediata en el móvil), en términos de impacto en los resultados de salud y la capacidad de los pacientes para autocontrolar su condición. Adicionalmente, hemos investigado la relación entre la adiposidad central y el riesgo cardiovascular para establecer una prueba diagnóstica de detección temprana. Materiales y métodos. Se desarrolló una aplicación móvil de forma nativa, Nutrición Sur, para la integración de toda la arquitectura mHealth del proyecto. La monitorización de la actividad física se realizó mediante un podómetro, Accupedo, instalado en los teléfonos móviles de los pacientes. Para comprender mejor el alcance de los tratamientos prescritos, en forma de dieta, actividad física y elementos conductuales, los hombres y las mujeres fueron estudiados por separado, a lo largo de 5 ensayos clínicos aleatorizados. Además, se midieron el colesterol total, las lipoproteínas de alta densidad, las lipoproteínas de baja densidad y los triglicéridos a partir de muestras de sangre para el estudio observacional de carácter cardiovascular. En el análisis de datos se emplearon pruebas de estadística descriptiva, bivariante y multivariante. Resultados Los sujetos que recibieron notificaciones push incrementaron la pérdida de grasa corporal total en un 5.9% (P<0,001) en el grupo de intervención. Además, el uso de una APP podómetro mostró que prescribir, frente a recomendar, 10.000 pasos al día, aumentó la actividad pautada en un promedio de 4.806 pasos/día (coeficiente β estandarizado = –0.813, SE = 427.586, t = –11.242, p <0.001). La prescripción de actividad física intensa fue la única que aseguró, junto con la pérdida de peso, un incremento de la masa muscular (ßstand. = 0.182 vs. ßstand. = 0.008). Finalmente, el estudio de adiposidad y riesgo cardiovascular mostró que la medición de la circunferencia de cintura puede ser una herramienta útil en la prevención de la dislipidemia aterogénica asociada a la obesidad. Conclusiones. Las aplicaciones mHealth han demostrado ser eficaces en un programa de asesoramiento clínico para combatir el sobrepeso y la obesidad. Nuestros hallazgos tienen implicaciones en el área emergente del enfoque conductual de los pacientes sometidos a un tratamiento de pérdida de peso. Además, la medición de la circunferencia de la cintura podría adoptarse como una alternativa válida para alertar a las personas en riesgo de dislipidemia aterogénica.

Introduction. The penetration level of mobile technology has grown exponentially and is part of our lifestyle at all levels. Despite strong interest from both patients and healthcare services, the clinical guidance on how mobile apps, people, and healthcare should interact is far from elucidated. Taking advantage of this circumstance to study new approaches in treating obesity and the prescription of physical activity can provide new perspectives in the effective care of this disease and a healthy lifestyle in general. Mobile health applications (mHealth) could allow effective interventions for self-monitoring of total body weight, adherence to dietary protocols, and compliance with the prescription of physical activity. Objectives. This work's primary objective has been to evaluate the efficacy of a mHealth intervention through a messaging delivery service, via push notifications, in terms of impact on health outcomes and the ability of patients to self-control their condition. Additionally, we have investigated the relationship between central adiposity and cardiovascular risk to establish a diagnostic test for early detection. Material and Methods. A native mobile application, Nutrición Sur, was developed to integrate the entire mHealth architecture of the project. Monitoring of physical activity was carried out using a pedometer, Accupedo, installed on the patients' mobile phones. To better understand the scope of prescribed treatments, in the form of the diet, physical activity, and behavioral elements, men and women were studied separately across five randomized clinical trials. Total cholesterol, high-density lipoproteins, low-density lipoproteins, and triglycerides were measured from blood samples for the observational cardiovascular study. Descriptive, bivariate, and multivariate statistical tests were used in the data analysis. Results Subjects who received push notifications increased total body fat loss by 5.9% (P <0.001) in the intervention group. Also, using a pedometer APP showed that prescribing 10,000 steps a day, instead of recommending, increased the activity prescribed by an average of 4,806 steps/day (standardized β coefficient = –0.813, SE = 427.586, t = –11.242, p <0.001). The prescription of intense physical activity was the only one that ensured, along with weight loss, an increase in muscle mass (ßstand. = 0.182 vs. ßstand. = 0.008). Finally, the study of adiposity and cardiovascular risk showed that the measurement of waist circumference could be a useful tool in the prevention of atherogenic dyslipidemia associated with obesity. Conclusions. mHealth apps are useful in a clinical counseling program to combat overweight and obesity. Our findings have implications for the emerging area of the behavioral approach of patients undergoing weight-loss treatment. Measurement of waist circumference could be adopted as a valid alternative to alert people at risk of atherogenic dyslipidemia.