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    • Evaluación distribuida transparente para algoritmos evolutivos en JCLEC 

      Cano, Alberto; Ventura Soto, S.; Ibáñez Pastor, Francisco (2017)
      La evaluaci ´on de los individuos en un algoritmo evolutivo constituye generalmente la etapa con un mayor coste computacional. Este hecho se acent ´ua en los problemas de miner´ıa de datos debido al cada vez mayor tama˜no ...
    • LAIM discretization for multi-label data 

      Cano, Alberto; Luna, J.M.; Gibaja, Eva; Ventura Soto, S. (2017)
      Multi-label learning is a challenging task in data mining which has attracted growing attention in recent years. Despite the fact that many multi-label datasets have continuous features, general algorithms developed specially ...
    • Programa COINCIDENTE: el proyecto MANPREDIC 

      Ventura Soto, S. (Oficina de Transferencia de Resultados de la Investigación, 2019)