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dc.contributor.authorSoto Hidalgo, José Manuel
dc.contributor.authorChamorro, Jesús
dc.contributor.authorPalomares Muñoz, José Manuel
dc.contributor.authorGámez Granados, Juan Carlos
dc.contributor.authorOlivares Bueno, Joaquín
dc.date.accessioned2018-04-27T11:24:31Z
dc.date.available2018-04-27T11:24:31Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10396/16530
dc.description.abstractEn este trabajo se propone un método para la clasificación de píxeles en base a su color. A partir de un conjunto de variables que caracterizan un píxel según su color se determinará cuáles de éstas son las más representativas y se realizará la clasificación propiamente dicha. Para ello nuestro método consta de dos fases: en la primera se aplica PCA para obtener el conjunto de variables características más informativas; en la segunda, dichas variables se utilizan como patrones de las clases de un clasificador bayesiano. El método se ilustra a través de varios experimentos.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.sourceIniciación a la investigación 5 (5), 1-11 (2013)es_ES
dc.subjectAnálisis de Componentes Principales (PCA)es_ES
dc.subjectClasificadores bayesianoses_ES
dc.titleAplicación de PCA y técnicas bayesianas a la clasificación de píxeles basada en colores_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.relation.publisherversionhttps://revistaselectronicas.ujaen.es/index.php/ininv/indexes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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