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Aplicación de PCA y técnicas bayesianas a la clasificación de píxeles basada en color
dc.contributor.author | Soto Hidalgo, José Manuel | |
dc.contributor.author | Chamorro, Jesús | |
dc.contributor.author | Palomares Muñoz, José Manuel | |
dc.contributor.author | Gámez Granados, Juan Carlos | |
dc.contributor.author | Olivares Bueno, Joaquín | |
dc.date.accessioned | 2018-04-27T11:24:31Z | |
dc.date.available | 2018-04-27T11:24:31Z | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10396/16530 | |
dc.description.abstract | En este trabajo se propone un método para la clasificación de píxeles en base a su color. A partir de un conjunto de variables que caracterizan un píxel según su color se determinará cuáles de éstas son las más representativas y se realizará la clasificación propiamente dicha. Para ello nuestro método consta de dos fases: en la primera se aplica PCA para obtener el conjunto de variables características más informativas; en la segunda, dichas variables se utilizan como patrones de las clases de un clasificador bayesiano. El método se ilustra a través de varios experimentos. | es_ES |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_ES |
dc.source | Iniciación a la investigación 5 (5), 1-11 (2013) | es_ES |
dc.subject | Análisis de Componentes Principales (PCA) | es_ES |
dc.subject | Clasificadores bayesianos | es_ES |
dc.title | Aplicación de PCA y técnicas bayesianas a la clasificación de píxeles basada en color | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |
dc.relation.publisherversion | https://revistaselectronicas.ujaen.es/index.php/ininv/index | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |