Factores predictores de senescencia biológica en pacientes con alto riesgo cardiovascular: Estudio CORDIOPREV

Abstract

El envejecimiento es un proceso fisiológico complejo que se produce a nivel celular, molecular y genético, y que se asocia a diversas patologías, entre las que destaca la enfermedad cardiovascular. Evidencias recientes sugieren que el acortamiento telomérico se considera un marcador independiente del aumento del riesgo de enfermedad coronaria. Una mejor comprensión de los mecanismos que subyacen a la senescencia biológica, destacando la inflamación crónica y el estrés oxidativo, puede permitir el desarrollo de nuevas estrategias terapéuticas que nos faciliten el manejo de las patologías asociadas al envejecimiento. Nuestra hipótesis pretende demostrar si el desarrollo de una herramienta de e-­ Health permite evaluar el grado de senescencia en pacientes con enfermedad cardiovascular establecida basados en aspectos clínicos, biológicos y genéticos del paciente.Nuestro objetivo principal es desarrollar una plataforma de e-­Health que permita evaluar el grado de envejecimiento biológico en base al perfil clínico y biológico del paciente. Para desarrollar dicha plataforma analizaremos el patrón de senescencia biológica medido por la longitud de los telómeros, junto a parámetros de respuesta inflamatoria, marcadores de estrés oxidativo y marcadores genéticos en una población con enfermedad cardiovascular establecida de la cohorte del estudio CORDIOPREV (NCT00924937).

Aging is a complex physiological process that occurs at the cellular, molecular and genetic levels, and is associated with various pathologies, among which cardiovascular disease stands out. Recent evidence suggests that telomere shortening is considered an independent marker of increased risk of coronary heart disease. A better understanding of the mechanisms underlying biological senescence, highlighting chronic inflammation and oxidative stress, may allow the development of new therapeutic strategies that facilitate the management of pathologies associated with aging. Our hypothesis aims to demonstrate whether the development of an e-­Health tool allows evaluating the degree of senescence in patients with established cardiovascular disease based on clinical, biological and genetic aspects of the patient. Our main objective is to develop an e-­Health platform that allows evaluating the degree of biological aging based on the clinical and biological profile of the patient. To develop this platform, we will analyze the biological senescence pattern measured by the length of telomeres, together with inflammatory response parameters, oxidative stress markers and genetic markers in a population with established cardiovascular disease from the CORDIOPREV study cohort (NCT00924937).