• Aplicación móvil para la recomendación de asignaturas en los estudios de Grado Universitarios 

      Zafra, Ángel; Gibaja, Eva; Gámez Granados, Juan Carlos; Soto, J.M.; Arauzo Azofra, Antonio; Moyano, J.M.; Ramírez, A.; Martínez, M. (UCOPress, 2018)
      Los Grados Universitarios en sus planes de estudios tienen asignados una serie de créditos optativos, en los que el estudiante tiene libertad para elegir las asignaturas que más le interesen. Esta elección suele ser bastante ...
    • LAIM discretization for multi-label data 

      Cano, Alberto; Luna, J.M.; Gibaja, Eva; Ventura Soto, S. (2017)
      Multi-label learning is a challenging task in data mining which has attracted growing attention in recent years. Despite the fact that many multi-label datasets have continuous features, general algorithms developed specially ...
    • MIML library: a Modular and Flexible Library for Multi-instance Multi-label Learning 

      Belmonte Pérez, Álvaro Andrés; Zafra, Amelia; Gibaja, Eva (Elsevier, 2022)
      MIML library is a Java software tool to develop, test, and compare classification algorithms for multi-instance multi-label (MIML) learning. The library includes 43 algorithms and provides a specific format and facilities ...
    • Minería de datos educativos para la detección de recursos clave 

      Gibaja, Eva; Zafra Gómez, Amelia; Luque Rodríguez, María; Arauzo Azofra, Antonio; Ramírez Quesada, Aurora; Olmo Ortiz, Juan Luis (UCOPress, 2017)
      Este artículo describe un proyecto de innovación educativa centrado en diseñar y desarrollar un nuevo módulo de Moodle que permita obtener modelos predictivos basados en árboles de decisión a partir de los datos de uso ...