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dc.contributor.authorGuijo-Rubio, David
dc.contributor.authorVargas-Yun, Víctor
dc.contributor.authorDurán-Rosal, Antonio M.
dc.contributor.authorGómez-Orellana, Antonio M.
dc.contributor.authorBarbero-Gómez, Javier
dc.contributor.authorFernández-Caballero, Juan Carlos
dc.contributor.authorGutiérrez, Pedro A.
dc.date.accessioned2023-06-02T11:38:41Z
dc.date.available2023-06-02T11:38:41Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.issn2531-1336
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10396/25461
dc.description.abstractLa Ciencia de Datos es el área que comprende el desarrollo de métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento a partir de datos recopilados previamente, con el objetivo de analizar los procedimientos llevados a cabo actualmente. El perfil profesional asociado a este campo es el del Científico de Datos, generalmente llevado a cabo por Ingenieros Informáticos gracias a que las aptitudes y competencias adquiridas durante su formación se ajustan perfectamente a lo requerido en este puesto laboral. Debido a la necesidad de formación de nuevos Científicos de Datos, entre otros fines, surgen plataformas en las que éstos pueden adquirir una amplia experiencia, como es el caso de Kaggle. El principal objetivo de esta experiencia docente es proporcionar al alumnado una experiencia práctica con un problema real, así como la posibilidad de cooperar y competir al mismo tiempo. Así, la adquisición y el desarrollo de las competencias necesarias en Ciencia de Datos se realiza en un entorno altamente motivador. La realización de actividades relacionadas con este perfil ha tenido una repercusión directa sobre el alumnado, siendo fundamental la motivación, la capacidad de aprendizaje y el reciclaje continuo de conocimientos a los que se someten los Ingenieros Informáticos.es_ES
dc.description.abstractData Science is the area that comprises the development of scientific methods, processes, and systems for extracting knowledge from previously collected data, aiming to analyse the procedures being carried out currently. The professional profile associated with this field is the Data Scientist, generally carried out by Computer Engineers as the skills and competencies acquired during their training are perfectly suited to what this job requires. Due to the need for training new Data Scientists, among other goals, there are different emerging platforms where they can acquire extensive experience, such as Kaggle. The main objective of this teaching experience is to provide students with practical experience on a real problem, as well as the possibility of cooperating and competing at the same time. Thus, the acquisition and development of the necessary competencies in Data Science are carried out in a highly motivating environment. The development of activities related to this profile has had a direct impact on the students, being fundamental the motivation, the learning capacity and the continuous recycling of knowledge to which Computer Engineers are subjected.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUCOPresses_ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.sourceRevista de Innovación y Buenas Prácticas Docentes, 10(2), 101-116es_ES
dc.subjectCompeticiónes_ES
dc.subjectExperiencia profesionales_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectPerfil profesionales_ES
dc.subjectArtificial intelligencees_ES
dc.subjectCareer profilees_ES
dc.subjectCompetitiones_ES
dc.subjectJob experiencees_ES
dc.titlePotenciando el perfil profesional Científico de Datos mediante dinámicas de competiciónes_ES
dc.title.alternativeEmpowering the Data Scientist professional profile through competition dynamicses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.relation.publisherversionhttp://www.uco.es/ucopress/ojs/index.php/ripadoc/indexes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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