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dc.contributor.advisorGuerrero Ginel, J.E.
dc.contributor.authorCastillo Carrión, Sebastián
dc.date.accessioned2014-07-08T11:04:36Z
dc.date.available2014-07-08T11:04:36Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10396/12214
dc.description.abstractEl documento consta de cuatro capítulos, en el primero se define el marco en el que se desarrolla el trabajo de investigación, y los objetivos a alcanzar. El segundo capítulo presenta el estado del arte sobre la generación de información geoespacial, y su gestión y actualización. El tercer capítulo muestra los materiales y métodos utilizados: plataformas de vuelo, sensores, software, zonas de vuelo, etc. En el cuarto caítulo se presentan los resultados que resumimos a continuación: Con el objetivo de integrar y gestionar ortofotografías con diferentes características y procedentes de varios orígenes, se ha desarrollado una sistem atica sustentada en arboles jerárquicos, que permite gestionar las importantes cantidades de información espacial disponible y acceder a ella de forma sencilla y agil. La investigación ha incluido, en un territorio de 89.000 Km2, los procedimientos para generar el árbol de teselas, los sub arboles y un estudio de exactitud posicional. Se han generado distintas soluciones para incrementar el potencial de plataformas de vuelo tripuladas remotamente, dotadas con sensores a bordo, de ellas se destacan: Integración de los sensores con la plataforma de vuelo, mediante protocolos de procesamiento de la información, con soluciones basadas en hardware y software libre, destacando entre ellos el autopiloto Ardupilot Mega y el protocolo de comunicación inalámbrica MAVLINK. Procesamiento automático de la información suministrada por la plataforma y los sensores, utilizando software especializado de procesamiento de imágenes y software fotogramétrico, y estableciendo ujos de trabajo entre ambos. Se ha empleado software de código abierto para favorecer la interoperatividad y compatibilidad entre las distintas herramientas; entre las herramientas utilizadas destacan ImageJ y MicMac, así como la posibilidad de adaptar el software a la naturaleza de las imágenes a procesar, lo cual nos ha permitido llevar a cabo una optimización de dicho software.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Córdoba, Servicio de Publicacioneses_ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.subjectInformación geoespaciales_ES
dc.subjectSensoreses_ES
dc.subjectZonas de vueloes_ES
dc.subjectHardware y software librees_ES
dc.subjectProcesamiento de imágeneses_ES
dc.subjectFotogrametríaes_ES
dc.titleCorrección automática de la geometría de fotogramas capturados desde plataformas aéreas no tripuladases_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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